，国家数据局副局长沈竹林在媒体吹风会上表示，从调研情况来看股票杠杆炒股，由于不同行业数字化转型程度不同、数据资源基础不同、场景需求不同，数据要素发挥作用方式也存在较大差异。我们按照“有基础、有场景、有需求”的原则，结合目前发展情况，先期选取 12 个行业和领域，推动发挥数据要素的乘数效应。

　　在农业、工业等领域，数据协同需求较大，拟强化协同效应提升行业运行效率。比如，农业经营主体较为分散，农业生产各环节数据流通不畅，数据资源开发利用程度较低，推动环境、养分、生长、销售、存储、加工等全链条数据融合利用，将有效提高农业生产效率。

　　在金融等领域，对其他行业数据需求大,拟发挥其牵引作用推动数据复用。比如，金融机构通过引入科技、环保、养老、医疗、社保等领域数据，可以完善信贷模型，辅助面向中小微企业贷款授信决策，在降低金融机构坏账率的同时，更好赋能实体经济发展。

　　在科技、交通等领域，数据聚合价值高，拟促进多元数据融合，培育新模式新业态。比如，传统的化学化工工艺设计以实验为主,不同化合物或工艺方法的实验耗费大量的时间,效率较低通过结构、物性等基础实验数据的汇聚融合，并结合工艺数据科学分析，能够实现科研最优方案的高效筛选，加速数据驱动的利技创新范式变革。

　　在气象等领域，数据通用性强，拟推动数据开放，提高数据供给质量。气象数据可以赋能农业、交通、能源、旅游等多领域发展，在气象灾害监测预警、粮食产量预测、恶劣天气条件交通应急处置、船舶远洋导航、煤电油气运调节、森林防灭火等众多场景中，都可以发挥巨大作用。

　　此次征求意见特别是从社会各界反馈情况看,增加领域的意见不少，我们对此做了综合吸纳。后续，我们还会结合工作推进情况股票杠杆炒股，适时研究推出新的应用场景。